Fixed newline (part II)

Graph.cpp

@@ -5,6 +5,7 @@
 #include <queue>
 #include <random>
 #include <thread>
+
 #include <iostream>
 
 Graph::Graph()
@@ -425,7 +426,7 @@ std::vector<unsigned> Graph::travellingSalesmanTabuSearch(Graph &graph, unsigned
 {
     // ALGORYTM wielawotkowy oparty na metaheurystyce tabu search
     // Pomocniczy kod uruchamiajacy watki wlasciwego algorytmu w najbardziej optymalny sposob
-    // Implementacja: Jan Potocki 2019
+    // Implementacja: Jan Potocki 2019-2020
     std::vector<unsigned> startVertexVector;
     std::vector<std::thread> threadsVector;
 
@@ -491,15 +492,13 @@ void Graph::travellingSalesmanTabuSearchEngine(Graph &graph, unsigned tabuSteps,
     // ALGORYTM oparty na metaheurystyce tabu search z dywersyfikacja i sasiedztwem typu swap
     // Rdzen przeznaczony do uruchamiania jako jeden watek
     // Projekt i implementacja: Jan Potocki 2017
-    // (refactoring 2019)
+    // (refactoring 2019-2020)
     Stopwatch onboardClock;
 
     std::vector<unsigned> optimalRoute;     // Tu bedziemy zapisywac optymalne (w danej chwili) rozwiazanie
     int optimalRouteLength = -1;            // -1 - bedziemy odtad uznawac, ze to jest nieskonczonosc ;-)
     std::vector<unsigned> currentRoute;     // Rozpatrywane rozwiazanie
 
-    // Wyznaczenie poczatkowego rozwiazania algorytmem zachlannym
-    //currentRoute = Graph::travellingSalesmanGreedy(graph);
     currentRoute = startRoute;
 
     // Inicjalizacja glownej petli...
@@ -566,7 +565,6 @@ void Graph::travellingSalesmanTabuSearchEngine(Graph &graph, unsigned tabuSteps,
                         // ...jezeli niespelnione - pomijamy ruch
                         continue;
 
-
                     if(nextRouteLength == -1 || nextRouteLength > neighbourRouteLength)
                     {
                         nextRouteLength = neighbourRouteLength;
@@ -601,7 +599,7 @@ void Graph::travellingSalesmanTabuSearchEngine(Graph &graph, unsigned tabuSteps,
                 stopCounter = 0;
             }
 
-            // Synchronizacja globalnie najlepszej trasy (1)
+            // Synchronizacja globalnie najlepszej trasy
             globalOptimumMutex.lock();
             if(globalOptimumLength == -1 || globalOptimumLength > nextRouteLength)
             {
@@ -662,34 +660,16 @@ void Graph::travellingSalesmanTabuSearchEngine(Graph &graph, unsigned tabuSteps,
                 // Intensyfikacja przeszukiwania przez skrócenie kadencji
                 // (jezeli w ostatnim przebiegu znaleziono nowe minimum)
                 currentRoute = optimalRoute;
-                currentTabuSteps = tabuSteps / 4;
+                currentTabuSteps = tabuSteps; /// 4;
                 intensification = false;
                 // PEA 2 Plus
                 // Jan Potocki 2019
             }
             else
             {
-                // Synchronizacja globalnie najlepszej trasy (2)
-                globalOptimumMutex.lock();
-                optimalRouteLength = globalOptimumLength;
-                optimalRoute = globalOptimum;
-                globalOptimumMutex.unlock();
-
                 // W innym przypadku wlasciwa dywersyfikacja przez wygenerowanie nowego
                 // rozwiazania startowego algorytmem hybrydowym losowo-zachlannym
-                // (ale nie znacznie gorszego niz juz znalezione)
+                currentRoute = Graph::travellingSalesmanHybrid(graph);
-                int criticalLength = (15 * optimalRouteLength) / 10;
-                int currentRouteLength;
-
-                do
-                {
-                    currentRoute = Graph::travellingSalesmanHybrid(graph);
-                    currentRouteLength = 0;
-
-                    for(int i = 1; i < currentRoute.size(); i++)
-                        currentRouteLength += graph.getWeight(currentRoute.at(i - 1), currentRoute.at(i));
-                } while(currentRouteLength > criticalLength);
-
                 currentTabuSteps = tabuSteps;
                 intensification = false;
             }

pea2plus.cpp

@@ -31,7 +31,7 @@ unsigned tabuLength = 0;
 // Domyslny stan dywersyfikacji
 bool tabuDiversification = true;
 // Domyslne kryterium dywersyfikacji, liczba iteracji bez poprawy
-int tabuIterationsToRestart = 5000;
+int tabuIterationsToRestart = 10000;
 // Domyslny czas zatrzymania algorytmu tabu search [s]
 unsigned tabuStopTime = 60;
 
@@ -206,7 +206,7 @@ unsigned autoTabuLength(Graph &graph)
 {
     unsigned computedTabuLength;
 
-    computedTabuLength = 10 + (graph.getVertexNumber() / 10) * 10;
+    computedTabuLength = (2 * graph.getVertexNumber() / 10) * 10;
     if(computedTabuLength == 0)
         computedTabuLength = 10;